객체 분할 핵심 기술
딥러닝 기반 세그멘테이션
최신 딥러닝 모델을 활용하여 이미지 내 객체의 경계를 픽셀 단위로 정밀하게 분할합니다.
다중 클래스 분할
복수 객체 및 다양한 클래스의 동시 분할을 지원하여 복잡한 장면도 정확하게 분석합니다.
객체 분할 기술이 적용된 솔루션 포트폴리오
DITAB의 객체 분할 기술은 다양한 산업 현장의 요구에 맞춰 최적화된 솔루션으로 구현되어 실질적인 비즈니스 가치를 창출합니다.
정밀 분석
TAB - T
Segmentation AI Solution
이미지 내 객체의 경계를 픽셀 단위로 분할하는 고성능 AI 솔루션
99.2%
분할 정확도
45fps
처리 속도
핵심 기능
정밀 객체 경계 인식
다중 클래스 분할 지원
실시간 분할 처리
노이즈 환경 강인성
주요 적용 분야
산업안전
의료 영상 분석
스마트 팩토리
자율주행
리테일 분석
객체 분할 기술의 활용 영역
DITAB의 객체 분할 기술은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션으로 활용되고 있습니다.
주요 도입사례 및 세그멘테이션 프로젝트
DITAB의 객체 분할 기술이 실제 프로젝트에서 어떻게 활용되고 있는지 확인해보세요.
의료 영상 세그멘테이션 프로젝트
CT, MRI 등 의료 영상에서 병변, 장기, 조직의 경계를 픽셀 단위로 분할하여 진단 및 치료에 활용한 프로젝트입니다.
종양 경계 검출 및 면적 측정
장기별 영역 자동 분할
정량적 분석 데이터 제공
스마트 팩토리 세그멘테이션 PoC
생산라인에서 부품, 불량품, 공정별 영역을 자동으로 분할하여 품질 관리와 공정 최적화에 활용한 PoC 프로젝트입니다.
부품 경계 자동 분할
불량품 영역 자동 탐지
공정별 작업 영역 분석
DITAB의 객체 분할 기술로 비즈니스 혁신을 시작하세요
귀사의 비즈니스에 객체 분할 기술을 어떻게 적용할 수 있을지 궁금하신가요?
DITAB의 전문가가 산업별 맞춤 솔루션을 제안해 드립니다.